Сколько респондентов нужно для опроса: как посчитать выборку

4 мин чтения

«Сколько человек надо опросить?» Этот вопрос задают первым, и обычно в надежде услышать одно волшебное число. Волшебного числа нет. Есть простой расчёт, и он зависит от того, что вы собираетесь делать с результатами.

Откуда вообще берётся точность

Представьте, что вы хотите узнать, какая доля жителей города пользуется Госуслугами. Опросить всех невозможно, поэтому опрашивают часть и переносят результат на всех. Чем больше людей в опросе, тем меньше результат «гуляет» от случая к случаю.

Допустим, в опросе получилось 92%. Это не значит, что в городе ровно 92%. Настоящее значение, скорее всего, лежит где-то рядом, например, от 88% до 96%. Эта ширина и называется погрешностью, в данном случае ±4%. А «скорее всего» обычно означает 95 шансов из 100. Это доверительная вероятность, её почти всегда берут равной 95%.

Формула

Для большой аудитории всё сводится к одной строчке:

n = z² · p · (1 − p) / E²

где E — допустимая погрешность, z = 1,96 (для 95%), а p — ожидаемая доля. Если вы заранее не знаете, чего ждать, берите p = 50%. Это самый строгий вариант: выборка получится побольше, зато не подведёт.

При таких значениях формула превращается в правило на салфетке: n ≈ 0,96 / E². Хотите ±5%? Считаем 0,96 / 0,0025 и получаем 385 человек.

Таблица

Для 95% уверенности и p = 50%:

Нужная погрешностьРеспондентов
±10%97
±7%196
±5%385
±4%601
±3%1 068
±2%2 401
±1%9 604

И наоборот, какую точность даёт выборка, которая у вас уже есть:

РеспондентовПогрешность
100±9,8%
200±6,9%
400±4,9%
1 000±3,1%
1 500±2,5%

Посмотрите, как неохотно растёт точность. Чтобы сделать погрешность вдвое меньше, выборку надо увеличить вчетверо. Из ±5% в ±2,5% вы переезжаете с 385 человек на 1 540.

Если аудитория маленькая

Формула выше предполагает, что людей «миллионы». Если вы опрашиваете сотрудников компании или клиентов узкой ниши, можно обойтись меньшим:

n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)

Здесь n₀ — результат по обычной формуле, N — сколько людей в аудитории. Для n₀ = 385:

Размер аудиторииНужно опросить
200132
300169
500218
2 000323

Поправка чувствуется, когда вы опрашиваете больше 5% от всех. Для рынка в миллионы человек она ничего не меняет.

Главная ошибка: считают выборку на всех, а сравнивают группы

Это то, на чём спотыкаются чаще всего. Вы посчитали 385 человек и довольны. А потом захотели посмотреть отдельно Москву, Питер, Казань и Новосибирск. В каждом городе оказалось человек по 96, а погрешность там уже около ±10%.

Точность определяется размером именно той группы, которую вы смотрите. Хотите ±5% в четырёх городах, нужно 4 × 385 = 1 540 человек. Плюс сравнивать две группы между собой сложнее, чем оценивать долю в каждой: погрешность разницы примерно в 1,4 раза больше.

Поэтому первый вопрос перед расчётом звучит не «сколько людей?», а «какие сравнения мы хотим сделать по итогам?».

Что формула не знает

Она предполагает случайную выборку. Опрос, который вы выложили в соцсетях, случайным не является: ответят те, кто вас читает и кому не лень. Погрешность для такого опроса формально не посчитать. Тут важнее, из кого состоит выборка. Поэтому задают квоты по полу, возрасту и региону и при необходимости взвешивают данные.

Формула не знает и про отказы с браком. Не все согласятся отвечать, а часть анкет придётся выкинуть, например, от тех, кто прокликал всё за две минуты. Запас на это лучше заложить заранее.

И, конечно, ни одна формула не спасёт плохие вопросы. Если вопрос подсказывает ответ, хоть на 10 000 человек его задайте, вы получите красивые цифры про то, что вы сами же и написали.

Когда «побольше» уже лишнее

Опрос на 10 000 человек даёт ±1%. Нужна ли такая точность? Обычно нет. Решения принимаются, когда разница между вариантами исчисляется десятками процентов. Если 62% выбирают вариант А и 31% вариант Б, спорить о том, что на самом деле 61% или 63%, странно. Бюджет разумнее потратить на аккуратную выборку и хорошую анкету.

Коротко

Если хотите посчитать выборку под свою задачу и бюджет, расскажите о ней. Подскажем, какой метод выбрать и сколько людей действительно нужно. Подробности на странице опросов CATI и CAWI.

Частые вопросы

Сколько человек нужно опросить, чтобы результатам можно было верить?

Чтобы оценить одну долю с погрешностью ±5% при 95% уверенности, хватит около 385 человек. Для ±3% нужно около 1 070. Если вы хотите сравнивать группы, эти цифры нужны на каждую группу отдельно.

Зависит ли выборка от размера рынка?

Почти нет. Что для рынка в 100 тысяч человек, что для рынка в 100 миллионов, нужно примерно одинаково. Размер аудитории начинает влиять, только если она совсем небольшая, скажем, несколько сотен человек.

Что делать, если набрать нужное число людей не получается?

Честно согласиться на более грубую точность, например ±7–10%, и читать результат как направление, а не как точные проценты. Или добавить к опросу несколько интервью, они хорошо объясняют цифры.

Опросы CATI / CAWI

Предложим метод, выборку и сроки под вашу задачу и бюджет. Цену называем до начала работ.

Подробнее об услуге

Читайте также